Justin Drake 敦促加密货币进入“掩体模式”，因 AI 可能在数月内破解钱包安全
以太坊研究人员表示，加密货币用户应考虑将资金有序迁移至新地址，并警告 AI 可能威胁私钥安全
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以太坊研究人员表示，加密货币用户应考虑将资金有序迁移至新地址，并警告 AI 可能比量子计算机更早威胁私钥安全。
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 支持一项新警告，即人工智能的进步可能在量子计算机之前削弱当今区块链所使用的密码学。
Buterin 是在回应以太坊研究员 Justin Drake 周三发布的一篇帖子。Drake 在帖子中敦促行业为“掩体模式”做好准备，因为 AI 最终可能使破解用于保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）成为可能。Drake 表示，用户应开始将资金逐步迁移至公钥未暴露的新钱包。
“我不建议任何人今天匆忙把资金转移到新钱包，”Buterin 写道。“但我们应该认真对待 AI 加速数学进步给密码学带来的风险。”
Drake 表示，他的担忧源于 OpenAI 周二在代数、理论计算机科学和数学逻辑等多个主题上发布了数百项新的数学发现，这显示出 AI 在数学领域的进步速度之快。
上个月，该公司使用一支由 10,000 个自主 AI 代理组成的团队并行工作，在短短 88 小时内解决了纳维-斯托克斯方程，这是数学和物理学中最著名、最困难的未解问题之一。
“最近几天让人类的数学直觉感到谦卑。长期持有、未受质疑的假设已经崩塌，”Drake 说，并补充称椭圆曲线可能尤其容易受到超级智能的影响。
“曲线承载着丰富的结构，为 Schoof、Frobenius、配对等巧妙技巧留下了空间。（相比之下，哈希被设计为尽量减少代数结构。）”他说。
Buterin 指出抗量子密码学的风险
然而，Buterin 将担忧扩展到基于格的密码学，警告称那些被认为能够抵御量子攻击的系统，也可能因 AI 驱动的数学进步而被削弱。
“到目前为止，大多数人一直处于这样的思维模式：‘椭圆曲线被破解，哈希安全，格安全，’”他写道。“但很有可能，格的具體安全性将在未来两年受到 AI 数学的严重冲击。”
Buterin 表示，这是以太坊精简路线图一直朝着“仅哈希”方向发展的一个主要原因。
Dragonfly 管理合伙人 Haseeb Qureshi 也支持采取预防措施，称 Drake 的警告是“一个非常清醒的呼吁”。
“风险不是量子，而只是传统数学推翻了未经证明的密码学困难假设，”他在 X 上写道。
除了这些较长期的密码学变化外，两位研究人员还建议持有者可以通过将资金保留在公钥尚未公开的地址中来降低风险敞口。
“我个人的建议是启动一次受控的大规模资产迁移，将资产转移到新地址，”Drake 说。
他表示，大型且经验丰富的加密货币持有者应率先将资金转移到新地址。他还建议在签署交易后，将任何剩余资金转移到新地址。
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Buterin 支持这一预防措施，前提是执行起来很简单。“如果这对你来说不难，那么把资金保留在尚未用于交易的地址中是个好主意，”他写道。
不过，他警告称，转移资金本身也会带来风险。
“我个人在失败的迁移中损失的钱，比我在所有黑客攻击中损失的钱加起来还多，”Buterin 说。
Drake 也同样强调，任何迁移都应是渐进且谨慎管理的，并警告称“仓促迁移弊大于利”。
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